通院本科生夏晓波论文被国际顶会NeurIPS2020录用
（通讯员：黄云）近日，国际人工智能顶级会议NeurIPS2020（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会）官方发布了接受论文列表。通信工程学院2016级本科生夏晓波作为第一作者撰写的论文“Parts-dependent Label Noise: Towards Instance-dependent Label Noise”被该会议全文录用，并入选Spotlight，将在大会上作口头报告。
因为疫情原因，
2020
年
6
月，
NeurIPS2020
组委会发布了公告，决定将原定在加拿大温哥华举行的第
34
届会议全程安排在线上举行。今年，
NeurIPS2020
接受“审阅”的稿件数量再创新高，达到
9454
篇，
1900
篇论文拿到了入场门票，录取率约为
20%
。其中
Spotlight
论文为
280
篇，录取率仅为
3%
。
对比其他年份的录取率，NeurIPS2020虽然投稿数量和接收数量创了新高，但是录取率是历史最低。此外，作为全球备受瞩目的 AI 领域顶会，这届NeurIPS在提交和评审机制上做出了一些重大更改，例如早期拒稿、作者即评审、更广泛的影响等等制度的改革，这一系列变化对论文作者既是机遇也是挑战。
夏晓波这篇论文是在本科四年级期间完成的，在论文中提出了一种新颖的对
instance-depentent label noise
进行建模的方法，从非负矩阵分解的角度，用
parts-dependent label noise
近似
instance-depentent label noise
，继而提高了建模的准确性和分类器的鲁棒性。作为本科生能够发表这样的高水平论文，这与夏晓波背后的努力是分不开的。
据了解，夏晓波是通信工程学院通信工程专业2016级本科毕业生。他学习刻苦，热爱科研，保研排名位列通信工程专业第一名，目前在通信工程学院王楠楠教授团队担任科研助理。他从大二就加入到ISN国家重点实验室，在王楠楠教授的指导下开展科研活动。长期的积累为他取得的成绩奠定了良好基础。
“永远有多远，用心去创造。”这句话是夏晓波的座右铭。在同学们眼里，夏晓波一直很厉害。在他自己看来，努力是多年来的一种习惯，也是他的成长方式。正是保持着这样的状态，才能驱使他不断磨砺自己，勇攀高峰，在科研的路上不断前进。
